檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Face Recognition".ekeyword (精準) and year="106"
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過去的人臉辨識技術常受環境影響使得辨識度不佳，現今使用基於深度學習的人臉辨識技術能夠克服如光影等環境造成的影響，但缺點是運算能力需求高且訓練辨識模型所需的時間太長。本論文提出一個運算能力需求相對低廉…
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我們提出透過Wasserstein損失函數的生成對抗網路輔助擷取人臉屬性特徵(Disentangle Represenetation of Generative Adversarial Networ…
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在本文介紹了一個基於人臉識別模塊的跟踪機器人。其中包括三個模塊分別說明：近年來，隨著科學技術的飛速發展，圖像技術正變得越來越成熟，用於圖像處理，圖像控制;計算機視覺是近年來許多人的研究課題。本文主要…
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在使用人臉辨識系統來做為日常生活應用中，例如手機解鎖、電子門鎖以及出國 時的自動通關應用中，最重要的部分即是辨識人臉時的準確度，以及辨識階段，計算 特徵及比對資料，所需要花費的時間。 本論文之研究目…
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人體的生物特徵可區分為生理特徵和行為特徵，生理特徵如：臉部、指紋、靜脈、掌紋、骨骼、虹膜等，屬於靜態的特徵，行為特徵如：簽名、聲紋、心跳、步態等，則屬於動態的特徵，這些生物特徵都具有個體的唯一性、穩…
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有關企業對企業（B2B）和企業對消費者（B2C）的商展中，參展廠商一向對觀展者在展場的參觀、購物及下單等購買行為非常有興趣，過去有關企業商展為主題的研究多聚焦於商展性質的選擇、參展動機、參展執行表現…